Изследователската дивизия на Калифорнийският университет в Бъркли постигна важен исторически напредък в разработването на функциониращ изкуствен интелект.
Учените създали новаторски набор от алгоритми, които ще позволи на роботите да се учат от грешките си, точно както хората.
С подобна образователна автономия, няма да има нищо, което да не са способни да правят. Представете си механика компетентна в сглобяването на следващия iPhone, строежа на небостъргачи и дори изследването на Марс.
Алгоритмите създават техника базирана на подсилено учене, където тестовите машини е трябвало да окачат дрехи по закачалки, да сглобят самолет-играчка, да поставят капачки обратно върху бутилките, и всякакви други дейности, които учим чрез проследяване на механизмите и направените грешки още като деца.
„Това е нов подход при упълномощаването на робот да трупа знания,“ споделя професор Пайтър Абел. „Ключът е в това, че когато робота се изправи пред нещо ново, няма да ни се налага да го препрограмираме. Един и същи софтуер позволява на робота да се самообучава по време на всички нови задачи, които му даваме.“
Благодарение на подобно програмиране автоматизираните същества могат да се адаптират към постоянно променящата се околна среда, без да чакат нови инструкции от хората. Представете си Марсоход, които ще може да продължи да изследва червената планета, без да се налага да чака от NASA да отстранят неизправностите и да изпратят нови кодове./bg-apple.com
Вашите коментари